前兩天搞定了角色人設與Temperature參數調整，今天我想解決另一個很現實的問題：每個來問問題的人，技術程度根本不一樣。

如果一個剛學寫程式的新手問什麼是記憶體洩漏，AI如果直接講一堆底層引用或Profiler工具，新手大概直接放棄；但如果是資深工程師來問，AI還在那邊一行行教基礎語法、寫一堆新手註解，又顯得拖泥帶水。

所以我今天要在Dify裡面加入「對話變數（Variables）」，讓使用者在發問前先在畫面上選好自己的背景，讓AI動態調整回答的深度。

今天動手做了什麼？

在Dify的左側編排面板中，提示詞下方有一個「變數」設定區。我加了兩個輸入欄位：

1. level（技術程度）：型別選「下拉選項（Select）」，設定了「新手初心者」和「資深工程師」兩種選項，設為必填
2. language（主要程式語言）：型別選「文字（String）」，讓使用者輸入主要使用的語言，設為必填

加好之後，要把這兩個變數放進提示詞裡。我直接在原本Day3的資深顧問提示詞最底下，追加了這一段判斷規則：

#當前諮詢對象資訊

• 使用者技術程度：{{level}}
• 主要使用語言：{{language}}

#回應調整原則

• 若使用者為「新手初心者」，請多用生活化比喻說明概念，代碼範例必須加上清楚的逐行註解，避免過於艱澀的底層術語。
• 若使用者為「資深工程師」，請直接切入核心架構、效能、複雜度分析與最佳實踐，代碼僅需展示關鍵邏輯。

實測結果：同一個問題，不同程度的回答差多少？

右側預覽區上方立刻長出表單，我讓變數中的語言維持 Java，輸入完全相同的問題：

我問的問題：「什麼是記憶體洩漏（Memory Leak）？在 Java 中該怎麼避免？」

• 第一輪測試：設定為【新手初心者 + Java】

  • AI 回答風格：
    回答偏向基礎語法教學，程式碼寫得非常完整，而且每一行程式碼後面都加上了很貼心的註解（例如 // 使用完畢後，將引用設為 null、// 清空集合，讓對象可以被回收）。解法也主要針對基礎語法，教新手使用 try-with-resources 和手動清空集合。

• 第二輪測試：設定為【資深工程師 + Java】

  • AI 回答風格：
    清空對話換成工程師身分後，口氣直接變了！它一開頭先點出 Java GC 與 C/C++ 記憶體管理的差異，接著直接列出資深開發者最常踩的深層坑：「非靜態內部類持有外部類引用」、「事件監聽器未解除註冊（removeActionListener）」等。代碼不再寫多餘的註解，最後甚至主動建議去掛「Java Profiler 工具（如 VisualVM、YourKit）」來監控 Heap 狀態。

用表格比較來看:

今天的心得

以前寫程式如果要做到這種「針對不同身分動態改變 Prompt」的功能，自己架前後端要寫input表單、傳API、在後端用字串拼接處理變數，過程非常繁瑣。

但在Dify裡只要在設定裡拉好變數欄位，在提示詞用 {{level}} 嵌進去，整個應用的靈活性就大幅提升。它不再是一個死板的機器人，而是能真正因材施教的技術顧問。